“告诉我我想买什么（看什么、听什么），这样我就可以买了。”这个想法推动了当今数字营销的很大一部分。客户希望无论身在何处都能获得个性化的体验，而从 Facebook 到 Netflix 再到亚马逊等公司都非常乐意满足他们的要求。
但消费者想要的个性化服务不仅仅是产品和服务推荐，他们还希望能够全天候与提供商保持联系，以解决从账单问题到技术问题等所有问题。个性化需要在整个客户体验您的品牌的过程中提供端到端的服务。
事实证明B2B 客户也没什么不同
这其实并不奇怪——企业客户只是不同环境中的普通消费者。那么，企业应该如何利用个性化需求来构建 B2B 销售渠道呢？
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 可以帮助企业获取有关现有和潜在客户的大量数据，并将其转化为可操作的商业智能。增强分析可以改善销售周期的各个方面，从潜在客户生成到潜在客户转化再到售后支持。
开始使用 AI 增强型 B2B 营销
在深入研究在营销工作中实施 AI 和 ML 的机制之前，您需要明确您想要实现的目标。分析数据仅仅因为你拥有它，这并不是一种有效的营销方法。
LinkedIn 人工智能副总裁 Deepak Agarwal强调具体目标的重要性关于 B2B 营销中 AI 的应用：“根据我们的经验，当你能够明确定义要优化的目标时，机器学习可以带来最大的价值 – 你可以设计一种机制来大规模收集数据，从而为你提供围绕该目标的宝贵信息。”
因此，在进一步讨论之前，请先问问自己想要实现什么目标。您是想建立客户渠道？提高销售转化率？提高现有客户的保留率？回答 电话号码库 这些问题将指导您做出其他决策，包括您使用哪些数据源以及您将在数据分析中应用哪些模型。
跟踪你的目标和投资回报率也很重要。依靠基于人工智能的财务软件它具有项目跟踪和自定义报告等功能，可实时分析您是否 通过这些顶级电子商务着陆页示例提高您的销售 实现了目标。这还可以帮助您更有效地关注现金流趋势和企业的整体财务状况。
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您能通过人工智能增强型 B2B 营销实现什么目标？
设定目标后（最好SMART 目标），然后 swb 目录 就可以评估 AI 和 ML 可以在哪些方面最好地增强您现有的努力。
提供有效的建议
尽管个性化推荐可能是人工智能在B2B 购买体验明显的用途，其重要性不容忽视。有针对性的定制营销可以为您的网站带来流量，更重要的是，推动访问您网站的潜在客户的转化。
它可能是信息丰富的内容，可帮助您的客户了解您的产品或服务为何能帮助他们，也可能是吸引眼球的广告，可满足您的数据分析确定的特定需求。个性化购买体验可让您与客户之间的关系更加紧密。
建立更好的销售渠道
构建坚实的基础销售漏斗是 B2B 营销人员的一项基本活动。这项工作的一部分是定义你认为的理想客户是谁、传统客户是谁以及两者有何不同。借助 AI，你可以将客户数据转化为详细的买家角色它可以让你了解如何最好地瞄准潜在客户和新市场。你还可以使用人工智能对未来市场趋势进行预测分析。
考虑到企业通常支付 100 美元或以上单单从每条线索来看，对由人工智能驱动的潜在客户生成系统的投资可以快速收回成本。将增强的潜在客户生成与对市场力量的更深入了解结合起来，你就可以构建高效的有针对性的营销活动。
自动化内容创建和 SEO
任何在网络或社交媒体上开展业务的在线企业都应该了解搜索引擎优化。这应该是你的首要任务之一，当开设新的网上商店或业务；毕竟，如果客户找不到你，他们怎么能从你这里购买呢？但对于许多人来说，内容创建过程（无论是广告还是信息帖子）过于耗时。而且许多企业仍然不太擅长 SEO。
幸运的是，人工智能和机器学习帮助创建了非常有效的内容生成和 SEO 自动化工具。这些工具具有从构建博客文章到生成 SEO 关键字再到自动广告标记等功能，可让您的营销团队集中时间与客户相处而不是繁琐、耗时的后台任务。B2B 购买体验
更好地应对竞争
借助人工智能，您还可以更好地了解竞争对手正在采取哪些特别有效的措施，并做出更明智的决策，了解您应该采取哪些措施来更有效地竞争。重要的是，您可以使用实时数据分析来做到这一点，这样您的决策就会更加及时，不会错过市场趋势。
您需要改变产品的功能吗？您需要改变定价策略吗？您的客户希望从您这里得到什么？在数据分析中使用人工智能可以帮助您回答这些问题以及更多问题。
让顾客满意
保持现有客户满意与吸引新客户同样重要。当客户有疑问或问题时，能够快速响应是对保留客户至关重要。而且，人工智能在客户互动中占有一席之地。
通过越来越多的聊天机器人和人工智能增强帮助系统，人工智能正被有效地用于客户沟通。借助这些系统，您可以全天候为客户提供服务，并且可以经常处理他们的许多问题而无需人工干预。即使您的客户最终需要在工作时间与真人交谈，他们也会知道您在最关键的时刻努力满足他们的需求。
当然，售后支持并不是唯一的客户保留问题。未来对现有客户的销售也是公司持续成功的最重要考虑因素之一。使用人工智能挖掘您的数B2B 购买体验据并确定您的客户未来对您的需求。
需要注意的问题
在构建最强大、最有效的人工智能增强营销活动时，重要的是要记住人工智能确实存在一些局限性。
关于人工智能最常见的担忧之一是无意中引入偏见进入分析模型。您的营销团队必须意识到偏见的可能性，并相应地构建他们的模型。拥有多元化的营销和 AI 实施团队是最大限度减少无意偏见的绝佳方法之一。
好消息是，您的营销团队可以利用人工智能来帮助最大限度地减少偏见。您的市场研究人员可以使用人工智能来提高营销工作中使用的数据质量，并消除数据分析中的观察者偏见。
数据隐私也是一个值得关注的问题。确保您的数据收集工作符合您所在辖区的所有数据隐私法，并且您已为客户数据采取了适当的安全保护措施。
也许最重要的是，人工智能永远不应该成为人类互动的替代品。人工智能还没有达到反映情绪或同理心的水平。即使它能达到这一点，大多数人仍然很欣赏人际交往。因此，使用人工智能来改善你的营销工作，但不要让它接管你的营销活动。
结论
B2B 营销人员开始应用近年来B2B 购买体验领域非常有效利用的营销工具已经是早该做的事了。特别是考虑到企业拥有海量的数据，有充分的理由利用这些数据来建立客户群推动销售并提高客户保留率。人工智能和机器学习是将大量、多样化的数据转化为营销活动以吸引客户和销售的最有效工具之一。